Maschinelles Lernen - Semi-überwachtes Lernen

Semi-supervised Learning liegt sozusagen zwischen Supervised und Unsupervised Learning. Hierbei besteht ein Teil des Datensatzes aus Datenpunkten "x", die das Ergebnis "y" liefern, während der andere Teil des Datensatzes kein Ergebnis "y", sondern nur weitere Datenpunkte "x" liefert. Die Ergebnisse des letzteren Teils müssten vorhergesagt werden.