Maschinelles Lernen - Unüberwachtes Lernen

Unüberwachtes Lernen: Gegeben einen Datensatz (x1, ..., xn), wobei x Punkte in einem k-dimensionalen Raum oder einfach eine andere Art von Daten sein kann, ist das Ziel, Muster in den Daten zu finden. Einige der verschiedenen Arten von Mustererkennungen könnten sein: - Clustering - Dichteschätzung - Dimensionsreduktion