Maschinelles Lernen - Unüberwachtes Lernen - Clustering

Clustering ist, wenn Datenpunkte eine Beziehung zueinander haben. In einem zweidimensionalen Beispiel, wenn der Datensatz Punkte auf einem zweidimensionalen Diagramm wären und die Punkte eingezeichnet und gezeigt würden, dass sie eine Positionsbeziehung haben, wo sie in einem Teil des Diagramms nahe beieinander liegen und es einen weiteren Satz von Punkten gibt, die an einem anderen Ort nahe beieinander liegen, könnte das ein Muster sein, das es wert ist, berücksichtigt zu werden, und das Ziel wäre es, eine Funktion zu bestimmen, die diese Gruppierungen von Punkten trennen könnte.